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Traduction du mot "merci" dans les différentes langues des Outre-Mer (pour l'association Maryse Project)
Bonjour à toutes et à tous,
J'interviens pour l'association Maryse Project dans une conférence du pôle Outre-mer de France Télévisions le 22 octobre 2026 à Paris (événement ouvert au public).
Je suis informaticienne spécialiste en IA, je voudrai aborder l'IA sous l'axe des langues. Ludivine Lasserre doctorante à l'Université des Antilles fera une présentation sur les données de santé.
Je souhaiterais faire un nuage de mots avec la traduction du mot merci dans le maximum de langues parlées dans les Outre-mer (slide issue de
https://www.culture.gouv.fr/thematiques/langue-francaise-et-langues-de-f...
), et comparer les résultats avec ce que remontent les différentes IA.
En effet, pour le moment les résultats sont peu concluants avec les IA actuelles.
C'est pour cette raison que nous sollicitons la communauté ACCDOM. Nous souhaiterions comparer les traductions humaines avec les traductions des IA et indiquer que nous avons pu faire cet exercice avec l'aide de la communauté ACCDOM en affichant le logo dans la slide des "merci".
Bien à vous, Laure Bourgois, Responsable Pôle IA, association Maryse Project.
Voici le pitch :
L’IA au service des outre-mer : des langues à la santé
Parce que l’IA n’a de sens que si elle profite au plus grand nombre, cette conférence montre, exemples à l’appui, que la recherche en intelligence artificielle peut être mise au service du bien commun dans les outre-mer : valoriser les langues, éclairer les décisions de santé et outiller celles et ceux qui font vivre ces territoires.
Des dizaines de langues sont parlées quotidiennement dans les outre-mer, mais elles restent peu représentées dans les outils numériques, y compris dans les journaux télévisés et leurs dispositifs de traduction. Comment des modèles d’IA open source peuvent-ils aider à mieux les traiter, sans les uniformiser ni introduire de biais ? À travers la présentation des concepts fondamentaux d’IA appliqués aux langues ultramarines, Laure Bourgois présentera les contributions de ces technologies pour rendre ces langues plus visibles.
Après les langues, un autre enjeu bien réel pour les outre-mer : la santé. Les données médicales y sont à la fois précieuses et sensibles. Ludivine Lasserre, originaire de Martinique, prépare une thèse en Guadeloupe sur l’apprentissage par renforcement pour le contrôle de la glycémie chez les personnes atteintes de diabète de type 1. Ses travaux portent sur le développement de simulateurs physiologiques et de contrôleurs basés sur l’apprentissage par renforcement — une méthode où l’IA apprend par essais et erreurs — afin de développer des approches capables d’adapter la délivrance d’insuline au plus près des besoins de chaque patient.
Des langues à la santé, une même conviction : une IA utile pour toutes et tous.
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