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Le PEPR FORESTT (Résilience des socio-écosystèmes forestiers) dispose de plusieurs leviers pour fédérer et animer la communauté scientifique nationale autour de ses quatre défis scientifiques* : Gouvernance, Bioéconomie, Résilience, et Monitoring.
Les animations scientifiques et techniques (type webinaires) constituent un temps fort de ce programme. Elles seront programmées annuellement et vous pouvez y contribuer en suggérant des thèmes de recherche à l’adresse equipe@pepr-forestt.fr.
La première animation se tiendra le 22 sept. de 14h-17h. Elle portera sur les modèles de distribution des espèces**.
Les contributions (uniquement sous forme de capsules vidéo préenregistrées) seront à déposer sur la chaîne YouTube du PEPR et disponibles au fil de l’eau à la communauté scientifique pour visionnage et commentaires. Elles nourriront un webinaire qui aura lieu le 22 sept à 14h qui permettra d’échanger sur les présentations et répondre aux questions
Nb. Cette animation est bien entendu ouverte aux doctorant.e.s, ingénieur.e.s et technicien.ne.s de la sphère académique et des parties prenantes, s’agissant de discuter aussi des enjeux plus techniques sur le continuum de l’acquisition de données à la création d’outils d’aide à la décision.
Voici les dates repères si vous souhaitez contribuer à cette animation :
Merci de nous fournir un lien permettant de télécharger vos vidéos à l'adresse suivante : communication.forestt@inrae.fr
(Enregistrement du séminaire et mise à disposition sur YouTube)
D’avance merci pour vos contributions à venir.
Nous sommes bien sûr disponibles pour répondre à toutes vos questions.
Bien à vous,
Marta Benito Garzon, Isabelle Chuine, Christophe Plomion
*Le cadrage scientifique du programme est disponible sur HAL.
**Advancements in Species Distribution Models: Addressing Challenges and Applications in Forest Management
Species distribution models have rapidly evolved from their origins. Early SDMs relied on the statistical correlation between species and local climate variables. While these models provided initial insights, they were often overly simplistic, leading to considerable uncertainties in their interpretations. From a biological perspective, early SDMs lacked critical biological processes occurring at different scales such as local adaptation, phenotypic plasticity, phenology, reproductive cycles, dispersal mechanisms, microclimatic processes, lagging dynamics and biotic interactions. From a mathematical perspective, these models were hindered by limited empirical data for calibration, poor transferability across different climatic conditions, inherent validation issues, and inherent uncertainties in the future climatic scenarios themselves. Advancements in empirical data collection, particularly for commercially important forest species, have allowed us to address several biological limitations of SDMs. Data on physiology, phenology, microclimatic conditions, time series of past environmental conditions, species interactions, adaptation mechanisms, plasticity, and genomics now allow for the inclusion of these critical biological processes in model frameworks. Likewise, mathematical and computational progress has improved SDMs by incorporating formal uncertainty analysis, robustness testing, and advanced tools like artificial intelligence and machine learning. These developments have enhanced the accuracy and applicability of SDMs in various ecological and management contexts. For forest trees, one of the most important applications of SDMs is the choice of forest reproductive material better adapted to future climatic conditions. However, the application of SDMs to forest management requires a critical evaluation of the models’ strengths, weaknesses, uncertainties, and practical relevance. This workshop will provide a comprehensive review and comparison of current SDMs, assessing their utility in forest management, and discussing pathways for scientific improvement and practical application. The goal is to foster collaboration between scientists and forest managers, ensuring that SDMs are properly addressing the challenges imposed by climate change on forests and could rapidly provide new tools for decision making.
Have already expressed interest in contributing to this scientific event : Jonathan LENOIR / Xavier MORIN / Isabelle CHUINE / Nicolas DELPIERRE / Victor VAN DER MEERSH / Marta BENITO GARZON / Thibault CAPBLANCQ / ……